Kungsbacka kommun använder datadriven analys för att minska tillskottsvatten i avloppsnätet. Genom analysplattformen Smartvatten Neuro har kommunen fått bättre kontroll över flöden, snabbare upptäckt av avvikelser och ett mer tillförlitligt underlag för planering och uppföljning av åtgärder.
Datadriven kontroll av VA-nätet
Kungsbacka kommun ansvarar för ett omfattande VA-system med 55 mil spillvattenledningar, 40 mil dagvattenledningar och 160 pumpstationer. En central utmaning är tillskottsvatten som belastar systemet via inläckage och felkopplingar.
Från manuella analyser till datadrivna beslut
Tidigare byggde man mycket av arbetet med tillskottsvatten på manuella analyser och felsökningar samt erfarenhetsbaserade bedömningar. Med analysplattformen samlas nu data kontinuerligt in från avloppsnätet och analyseras med hjälp av både statistiska metoder och maskininlärning. Det gör det möjligt att identifiera avvikelser som annars hade varit svåra att upptäcka.
– Smartvatten är en viktig del i arbetet att skaffa oss ordentliga mätresultat på hur det egentligen ser ut. Datan ger oss ett helt annat underlag i både rapportering och planering, säger Ann-Charlotte Svensson.
Just nu pågår ett omfattande arbete där varje pumpstationsområde ses över successivt. Ledningar undersöks, filmas invändigt och vid behov genomförs relining. Det sker även en inventering av fastigheters anslutningar där felkopplade fastighetsägare åläggs att separera dagvatten från spillvattenledningar. Arbetet är tidskrävande och kan ta upp till två år per område, ofta i samarbete med fastighetsägare då fel många gånger påträffas på privata spillvattenserviser.
Snabb upptäckt av dolda läckage
Ett tydligt exempel på nyttan inträffade under hösten 2025, då en större vattenläcka uppstod i ett område. Närmare två procent av kommunens totala vattenförbrukning läckte ut.
– Vatten letade sig in i spillvattennätet och vi kunde se att inläckaget ökat oförklarligt och plötsligt. Vår kontakt på Smartvatten hörde direkt av sig när avvikelsen upptäcktes. Vi kunde snabbt sätta in rätt åtgärder. Utan Smartvatten hade det tagit betydligt längre tid att upptäcka vattenläckan eftersom den inte var synlig ovan jord, berättar Felix van der Heiden, projekteringsingenjör Planering VA.
Den maskininlärningsbaserade läckagedetekteringen gör det möjligt att skilja verkliga avvikelser från tillfälliga flödestoppar. Resultatet blir färre, mer relevanta larm och ett tydligt fokus på det som faktiskt kräver åtgärd.
Kungsbacka kommun har utsett en arbetsgrupp som aktivt arbetar med tillskottsvatten på olika sätt, varav analysplattformen har blivit en del i det arbetet.
Minskade flöden och färre bräddningar
Kungsbacka är en havsnära kommun med mycket natur, badplatser och ett avloppssystem som måste klara både vardagsbelastning och extrema väderhändelser. Klimatförändringar med ökad risk för skyfall gör behovet av kontrollerade flöden ännu viktigare.
– Ju mer kontrollerat flöde vi har, desto större miljövinster ger det. Vi ska inte rena vatten som inte behöver renas. Minskade flöden innebär även lägre energiförbrukning och mindre användning av kemikalier. I ett av våra pumpstationsområden har vi i mätdata från före och efter åtgärd kunnat se hur toppar har planats ut. Sedan åtgärder i form av relining och separering av dagvatten från fastigheter genomförts verkar vi ha sluppit bräddningar det senaste halvåret, säger Ann-Charlotte Svensson.
Det finns en tydlig ambition att utöka det digitaliserade arbetssättet framöver.
– Fler mätpunkter skulle ge oss ännu bättre data och ett ännu starkare strategiskt beslutsunderlag. Dit vill vi ta oss, men vi behöver ta det steg för steg, lägger hon till.
